最近，NBA孟菲斯灰熊队的内线球员小贾伦-杰克逊的父亲，老贾伦-杰克逊，在SiriusXM NBA Radio的一次采访中讨论了之前备受批评的明尼苏达森林狼队内线球员鲁迪-戈贝尔。老贾伦提到，戈贝尔已经拿到了高薪，因此他不必太在意其他人的评论。 老贾伦-杰克逊说道：“我同情他。你知道，他是一个在不那么吸引眼球的防守端做出贡献的球员，看起来没有什么娱乐性。” “对于如今这些大个子球员来说，比赛已经改变了。他们不再能龟缩禁区，他们在比赛中备受煎熬，只能等着球员们去落低位，但你也必须移动起来。我认为戈贝尔只是在尽力成为他所能成为的最好的协防者，但没有得到重视。 “现在他受到了很多非议，我不理解为什么会这样。可能他需要在比赛中的其他方面做得更好一些。” “他清楚自己最擅长的是防守，他需要有坚强的心态，因为他已经拿到了高薪，所以他没什么好抱怨的，别人说他什么我都不会在意。” Keyword: NBA live
Click:Ceramic Ferrule 根据HoopsHype记者Michael Scotto的报道，波士顿凯尔特人已经与此前处于自由球员状态的内线球员迪米特洛·斯卡平采夫签下了一份包含Exhibit 10条款的训练营合同。斯卡平采夫也有机会出现在凯尔特人的训练营和季前赛名单中。 出生于乌克兰的斯卡平采夫出生于1998年5月，现年26岁，身高216cm，体重98kg，是2020年NBA选秀大会中的落选秀。斯卡平采夫在来到美国发展之前一直都在乌克兰联赛打拼，他在乌克兰联赛的表现还算是中规中矩，但是整体表现也并不能算是特别出色。来到美国赛场后，斯卡平采夫也是一直在NBA发展联盟赛场打拼。斯卡平采夫曾在去年夏天得到过纽约尼克斯送出的合同，但是他很快就被球队裁掉了。在去年12月，斯卡平采夫又从尼克斯得到了一份十日短合同，他在这段时间内总共代表球队出场2次，场均出场时间只有1.1分钟，期间他完成了1次投篮，但是并没有命中，他也是没有任何数据入账。 在上赛季的NBA发展联盟赛场，斯卡平采夫总共代表尼克斯的下属球队韦斯特切斯特尼克斯出场38次，场均出场时间达到了23.9分钟，场均数据为10分6.7篮板2.8助攻0.3抢断1.4盖帽，还有1.8次失误和2.6次犯规，投篮命中率53.2%，三分命中率24.7%，罚球命中率55.1%。斯卡平采夫在NBA发展联盟赛场的表现也并不能算是特别突出，他的得分能力非常一般，他具备一定的投射能力但是也并不是非常靠谱，不过他在防守端还是具备一定的篮板保护能力和护筐能力。考虑到他在身材方面的巨大优势，这也可能帮助他吸引到更多的关注。 此前斯卡平采夫再次代表尼克斯参加了NBA夏季联赛的比赛，他在夏季联赛中总共代表球队出场5次，场均出场时间达到了17.4分钟，场均数据为13分7篮板1.4助攻1抢断1盖帽，还有1.6次失误和2.4次犯规，投篮命中率69.7%，三分命中率50%，罚球命中率78.3%。斯卡平采夫在夏季联赛中的表现倒是颇有亮点，他在出场时间有限的情况下还是展现出了相当全面的得分能力，他的进攻效率非常惊人，他在篮板保护以及护筐方面的作用也是同样非常明显。看起来斯卡平采夫在夏季联赛中的表现也是引起了凯尔特人制服组的关注，这也是他得到一份合同的重要因素。不过问题就在于，凯尔特人目前大名单已经只剩下一个名额了，斯卡平采夫应该也是很难得到这个位置，他在下赛季还是大概率会在NBA发展联盟赛场度过。不知道接下来他又会有怎样的表现了。 Keyword: NBA live
The Quest for Lustrous Locks: A Journey into Hair Health In our relentless pursuit of beauty and self-care, hair health has rightfully taken center stage. We all dream of those luscious, vibrant locks that exude confidence and health, but achieving this coveted look can often feel like a never-ending battle against damage, dryness, and dullness….
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Click:electric confetti cannon 热门实用的微软云服务类API正在成为开发者们的首选工具。这些API基于微软强大的云平台和先进的技术，提供了多样化的功能和服务，满足了开发者在人工智能、大数据分析、物联网等领域的需求。微软云服务类API包括了语音识别、图像处理、自然语言处理、人脸识别等热门功能。开发者可以利用这些API构建智能化的应用程序，实现语音交互、图像识别、智能推荐等功能，为用户带来更智能、便捷的体验。这些API的热门实用性在于其稳定性和可扩展性。微软的云平台提供了可靠的基础设施和强大的资源，能够支持高并发的请求和大规模的应用程序。开发者可以根据自己的需求选择适合的API，并根据业务需求进行灵活的扩展和调整。此外，微软云服务类API还提供了丰富的开发工具和文档，帮助开发者快速上手和集成API到自己的应用程序中。开发者可以借助这些工具和文档，提高开发效率，减少开发周期。总之，热门实用的微软云服务类API为开发者提供了丰富的功能和服务，帮助他们构建智能化的应用程序，提供个性化的服务和优化用户体验。对于追求技术创新和提升用户体验的开发者来说，热门实用的微软云服务类API无疑是不可或缺的。 幂简集成为开发者精选了微软云服务类API，助您快速集成： AZURE POLICY Azure Policy API服务是微软 Azure 提供的一项服务，专注于实现大规模的实时云合规性管理。它允许用户通过一致的资源调控来确保云资源的合规性，避免配置错误，并实行统一的治理策略。Azure Policy 提供了实时执行和评估策略的能力，支持自动修复不合规的资源，并与 GitHub 和 Azure DevOps 集成，实现策略即代码。此外，Azure Policy 还支持自定义策略定义，以满足特定的合规性需求，并能够大规模保护和管理 AKS 群集。 API主要特点： 实时策略执行和评估：确保云资源的持续合规性。 集中式策略管理：在 Azure 平台核心实现策略，简化合规性管理。 自动修复不合规资源：通过批量修正任务，自动纠正配置偏差。 策略即代码：与 GitHub 和 Azure DevOps 集成，简化策略的版本控制和部署流程。 自定义策略定义：编写符合特定需求的自定义策略。 AKS 群集管理：深入管理和评估 AKS 群集的合规性，并应用相关策略。 AZURE DEVOPS Azure DevOps API服务是微软 Azure 提供的一套综合服务，旨在帮助团队更智能地计划、更好地协作并更快地交付软件。它包括 Azure Boards、Azure Pipelines、Azure Repos、Azure Test Plans、Azure Artifacts 等多个服务组件，支持通过 GitHub 开始使用，并提供高级安全性保护。Azure DevOps 支持敏捷计划、持续集成/持续部署（CI/CD）、应用程序测试、包管理和安全开发等全流程开发服务，适用于任何语言、平台和云。 API主要特点： Azure Boards：提供敏捷计划工具，支持看板、积压工作和故事卡管理。 Azure Pipelines：实现跨平台的 CI/CD，支持多种语言和环境。 Azure Repos：提供无限制的云托管 Git 存储库，支持代码审查和版本控制。 Azure Test Plans：支持手动测试和探索性测试，确保软件质量。 Azure Artifacts：通用的包存储库，支持 Maven、npm、NuGet 和 Python 包。 高级安全性：通过 Azure DevOps 的 GitHub Advanced Security 保护代码和依赖项。 AZURE应用参数配置中心 Azure应用参数配置中心API服务是微软推出的云服务，旨在为应用提供集中化、快速且可伸缩的配置管理。开发者可以通过它实时更新配置，无需重新部署应用，从而提升开发效率和应用的伸缩性。服务集成了全面的安全措施，确保配置数据在静态和传输状态下均得到加密保护，并与.NET、Java Spring等框架无缝集成，增强了应用的安全性。…
Click:高仿包包哪里买 应用程序编程接口 (API) 是在线存储和共享信息的标准方式。这些虚拟数据库通过数据访问为网站和其他应用程序提供增强的功能。许多企业依赖 API 来存储有关客户和消费者的信息。虽然 API 可以轻松调用和修改信息，但任何敏感数据的存储工具都必须是安全的。 API安全 是企业为确保数据库中的信息安全而采取的一切措施。安全措施包括定期评估 API 结构、限制请求和建立用户授权级别。 建立 API 安全最佳实践 Web API 安全性是一个关键问题。数据泄露会导致信息泄露并失去客户的信任。 DDoS 攻击会破坏组织的运作能力。每个使用这种数据库的企业都必须考虑几个安全问题。 1. 评估数据价值 必要的安全级别取决于数据的价值。出于娱乐目的而创建的 API 不需要与客户信息相同级别的保护。如果 API 正在组织可在网络上轻松访问的信息，则几乎不需要复杂的安全解决方案。但是，如果 API 保存客户信用卡信息等数据，则需要高级别保护。 2. 检查API漏洞 想要窃取信息的人一直在寻找利用 API 结构和设计中的漏洞的方法。 IT 人员必须了解潜在问题并相应地重新编码程序。一些组织采用威胁建模流程来寻找漏洞和潜在攻击者。定期审查将帮助开发人员发现可能使 API 受到渗透的编码错误。 3. 加密或标记化 数据加密是在线共享信息的标准安全实践。除非是开源项目，否则大多数 API 都要求用户拥有加密密钥来保护数据传输。在用户端点，浏览器使用密钥来解密信息。如果黑客可以访问密钥，他或她就可以破译数据。 令牌化是另一种 API 安全策略。该安全技术最初是一种在线支付安全解决方案。最近，它已被用于其他敏感信息的安全传输。与传统加密不同，数据作为随机占位符或令牌传输，与客户端没有直接关系。即使黑客截获了令牌，也没有简单的方法来提取信息。 4. 使用 API 网关 随着 API 的日益普及，第三方程序员正在开发工具来使这些数据库更加安全和实用。 API网关是用户和API数据之间的一层结构和保护。对于 IT…
Click:weding confetti cannon API提供商一直在寻找新的和创新的方法来将其API货币化。最成功的方法之一是使用订阅模型。订阅模型允许API提供商创造稳定的收入流，同时建立忠诚的客户群。有许多不同的方法来实施订阅模式，每个提供商都需要调整其策略，以满足其独特需求。但有了正确的规划和执行，订阅模型可以成为API提供商成功的关键！ 什么是API货币化和API产品？ API货币化是从API产生收入的过程。有多种方法可以将您的API货币化，每个提供商都需要定制他们的策略，以适应他们的独特需求。但通过正确的规划和执行，您可以从API中产生稳定的收入流。企业可以直接或间接地将其API货币化。 直接货币化：向最终用户收取直接费用 间接货币化：利用API打开新的商业机会或推动增长，而不是向最终用户收取费用 软件包：通过捆绑API服务来增强现有服务。 然而，并非每个API都适合有效地货币化。您需要将API视为产品，才能大规模销售它们。 为什么优先选择订阅模式？ 订阅模式有几个关键优势。首先，他们允许供应商定期创收。这种经常性收入可以帮助API提供商保持业务运营，并继续投资于新功能和改进。其次，订阅模式也创造了客户之间的忠诚度。通过为那些承诺长期订阅的人提供更低的价格，API提供商可以鼓励客户长期坚持下去。最后，订阅模型使API提供商能够更好地控制其定价。API提供商可以设定自己的价格，并根据需要进行调整，以确保他们产生保持业务所需的收入，而不是任由市场摆布。 确保客户了解API的工作原理以及使用它需要什么也很重要。这包括解释服务条款和可能适用的任何使用限制。 在实现订阅模型时，API提供商有多种选择。最常见的模式是现收现付计划，向客户收取数据量或拨打电话的费用。这种类型的计划非常适合想要限制用户数量或使用数据量的提供商。 另一个常见的模型是预定义的使用计划，它允许客户每月以设定的价格访问一定数量的数据或呼叫。这种类型的计划非常适合希望让客户无限制访问其API的提供商。 一些提供商选择提供混合计划，该计划结合了现收现付和订阅计划的元素。这种类型的计划非常适合希望为客户提供有限和无限访问其API的提供商。 实施成功订阅模式的技巧 – 定义你的目标，在你开始销售之前，你需要知道你正在努力实现什么。你想产生一定数量的收入吗？建立忠诚的客户群？出售一定数量的订阅？ – 研究市场，了解潜在客户的需求以及他们愿意支付的费用很重要。尝试进行调查或焦点小组，以获得有关定价、功能等的反馈。 此外，并非所有订阅模式都是平等的。在为您的API选择正确的模型时，您需要考虑几个关键因素： – 正在访问的数据类型 – 每天/月/年的请求数量 –将使用API的用户数量 一旦您决定了订阅计划的类型，您需要确定定价模式。有三个主要的定价模式： – 固定费用：使用此模型，无论用户使用多少API，都要支付固定价格。 –分层定价：使用此模型，用户根据他们使用API的程度支付不同的价格。 –随用随付：使用此模型，用户仅为他们实际使用的数据或通话付费。 为您的API选择正确的订阅模式和定价模式很重要。如果您选择一个过于昂贵或不符合用户需求的计划，他们可能不愿意订阅，您将错过潜在的收入。另一方面，如果你选择一个太便宜或没有提供足够功能的计划，你可能赚不到你能赚的钱那么多。因此，进行研究并找到正确的平衡很重要。 提供商还应该考虑他们是否愿意为长期订阅提供折扣，或者他们是否愿意收取统一费率。他们中的一些人甚至可能提供免费增值计划，允许开发人员免费访问API，最高可达一定阈值。 实现订阅模型的API提供商示例 1. 易宝支付易宝支付，立足于服务平台化与渠道开放化，基于易宝覆盖的各行业支付解决方案，将第三方支付等相关能力，通过接口等形式开放给第三方合作伙伴，为广大互联网开发者提供一站式、标准化、规模化的开放能力服务：聚合支付、线上支付、POS机支付、分账支付、账户余额生息方案等。 2.百度智能云百度智能云千帆大模型平台（以下简称千帆或千帆大模型平台）是面向企业开发者的一站式大模型开发及服务运行平台。千帆不仅提供了包括文心一言底层模型，还包括第三方开源大模型：Llama-2文本生成模型，GLM-4文本生成模型，SQLCoder代码生成模型等。 常用方法 在实现API货币化时，API提供商有两种选择。自研API服务商城，在三方API市场创建店铺。常见的一些三方API市场： RapidAPIOpenAPIHub阿里云API市场 Keyword: 用高德地图实现精准定位
Click:hydroxyethyl methyl cellulose HEMC 随着越来越多的企业开始采用API-First的方法，许多组织甚至围绕API构建了整个产品线。然而，这并不意味着这种方法适用于每个组织。您可能已经能够判断这种方法是否适合您的组织。 尽管如此，在技术领域内部，仍有人误以为API只适合业余项目和开发者实验，而非真正的产品。鉴于这种观念，说服管理层接受API可能显得颇具挑战。 这种挑战部分源于一些开发人员在推销API时关注了错误的事情。解决方案在于使用商业语言来描述API的好处。您不需要MBA学位，只需对API的理念和讨论方式进行微调，就足以赢得领导层的支持。以下是几种有效的方法： 将 API 视为产品 Spotlight的CTO Jason Harmon在Nordic APIs的LiveCast中强调了API即产品的理念： 在推出新产品时，公司会问的基本问题同样适用于API： 该产品将如何为企业增值？ 我们为什么要制造这个产品？ 它的理想客户是谁？ 它是否符合我们的整体商业模式？ 演示用例 当我们讨论API的用例时，我们关注的并非是编写代码本身。 “你无需在高管面前演示cURL命令——那不会带来预期的效果，”Jason指出。“这些属于运营和技术层面的操作，”他继续解释。“我们应该更多地思考这些操作背后的结果和它们带来的商业价值。” 换言之，我们需要明确谁将使用这项技术，以及它将如何与我们的商业目标相连接。 从战略层面来看，这要求我们将API视为一种颠覆性的工具，它能够解决行业内的僵局或争议。例如，从单一且效率低下的传统渠道转变为更高效的集成流程，可以帮助我们解决像修补漏洞和降低客户流失率这样的问题。 根据您公司的规模和业务范围，可能已经有内部的API使用案例可供参考。如果没有，您可以研究竞争对手或其他企业是如何利用API来改变商业世界的。 积极的网络效应 API究竟如何改变了我们的世界？正如Harmon所言：”API为消费者连接新的业务流程打开了大门……它们扮演着强大的角色。” 阅读这篇文章的您可能已经意识到，API的作用不仅限于修补漏洞和减少客户流失。它们还能够开拓全新的受众群体，并通过交叉销售和追加销售策略，向这些受众展示我们的其他产品。 正如Jason所指出的，人们通常对那些一开始便提出”我们需要彻底重塑整个业务”的会议持谨慎态度……尽管这可能是许多人内心的潜在想法。然而，越来越多的公司开始认识到，相比单一产品和品牌忠诚度，人们更关心的是如何实现业务的集成和自动化。 在这一点上，获得认可的关键在于不仅仅强调API的特性和功能，而是将其定位为解决商业问题的关键方案。正如Harmon所说：”我们需要从单纯的工具提供者转变为促进不同角色在我们平台上互动的市场构建者……API正是这些互动的连接点。” 首先获得他人的支持 Bill Doerrfeld曾提出一个深刻的见解：“我坚信，API不仅是一种商业工具，更是一种思维模式。”即使是对API充满热情的倡导者，如果不能成为组织内公认的布道者，他们的影响力也难以扩散。 当向高层管理者推介时，他们心中可能会涌现出一连串的问题，紧随“这将耗费多少成本？”之后的问题可能是“谁将主导这项工作？”实施以API为中心的策略需要跨部门的协作，涉及从技术开发到市场营销，再到客户支持的各个团队。 与这些团队进行深入交流至关重要。深入了解他们面临的挑战和需求。探索API如何帮助解决这些问题——无论是通过集成弥补功能上的缺失，还是将繁琐的手动流程自动化。通过这些对话，您将能够展示API的实际价值，从而在很大程度上赢得整个企业的支持和认可。 了解你的开支 尽管您的公司员工可能对API的采用持开放态度，但他们心中难免会有疑虑。虽然我们之前提到，过早深入技术细节可能不是最佳策略，但在合适的时机，这些讨论是必要的。 比如，如果管理层担心流程的混乱或分散，您可以介绍OpenAPI规范的使用，它有助于统一和简化API的开发流程。如果他们对安全性有所顾虑，您可以解释如何通过OAuth或API网关等技术来确保用户数据的安全。 但管理层无疑最关心的是API产品的成本问题。即使您提供的数字只是一个粗略估计，讨论与API项目相关的成本也能给高管们留下深刻印象，并促进他们对项目的接受。 同时，讨论API带来的积极财务影响同样重要——例如，探索可能的免费增值模式和API货币化策略。但务必保持现实和务实的态度。我们不能期望在项目启动之初就立即实现货币化。相反，初期的重点应该放在如何将API有效地整合到业务流程中。 忽视 API 购买会让你陷入危险 在Harmon的演讲中，这位专家强调了API作为产品的独特性：“API作为一种产品，其独特之处在于，它并不容易以客户为中心。”这种看法可能源于API长期被视为边缘项目和花哨工具的素材，而非成熟的产品。然而，这种观念已经过时。 Harmon警告说：“如果仅为了开发API而开发，而不深入思考其实现，这是一个坏主意。”如果API不被当作产品来对待，它们就会沦为普通的商品，一种技术产物。这可能导致设计出的API虽然技术上先进，但却未能真正满足最终用户的需求。 他进一步指出：“如果你不将API视为产品，你最终得到的是工程化的设计体验，而不是为最终用户而设计。”如果开发API时没有充分考虑公司内部其他人的意见，可能会开发出一些功能丰富但缺乏实际应用场景的API。没有对用户需求的深刻理解，就很难向潜在用户或内部受众传达API的价值，这可能导致项目的失败。 Harmon最后提出了一个严峻的警告：“如果你没有从商业角度考虑构建API的原因，那么从管理角度来看，它很容易被扼杀。”这表明，如果API的开发没有得到充分的商业理由和支持，即使技术上再先进，也可能因为缺乏战略意义而被管理层所忽视。 另一方面，如果公司对API的价值持有完全否定的态度，并且没有提供合理的解释，这可能是公司不愿意接受变革的早期迹象。在这种情况下，寻求一个更愿意接受创新和变革的工作环境，可能是一个值得考虑的选择。 原文链接：https://nordicapis.com/how-to-get-business-buy-in-for-apis/ Keyword: 文心一言api
Click:bulk confetti cannon 搜索引擎结果采集API是一种从搜索引擎的结果页面（SERP，Search Engine Results Page）中提取数据的接口（API）。SERP API 让开发者或企业自动化地获取搜索引擎的结果，而无需手动查询搜索引擎。 搜索引擎结果采集API是该类功能的API接口形态，供使用者通过编程的方式对接它，给使用者提供自动化的采集能力。本文主要以bright.cn公司的搜索引擎爬虫API接口做为案例，讲解如何对接API接口，具体如何在应用中深度使用，属于产品范畴，不在本文章的内容中。 相关概念的区分 两者在名称上很容易混淆，但在本质上有很大的区别，从使用者、目的、目标等几个方面来看差异： 简而言之，两者的主要区别在于前者是互联网网页数据收集的过程，后者是数据收集结果按‘排序规则‘展示的过程。 搜索引擎结果采集API的优势是什么？ 搜索引擎结果采集API相对于人工收集数据具有以下优势： 自动化数据采集：自动化地获取搜索引擎结果，提高了采集数据的效率。 定制化搜索：支持多种定制参数，满足不同的需求。 多平台支持：能够从多个搜索引擎采集数据，如谷歌、百度等。 搜索引擎采集有多种服务商，本文主要选择的bright.cn公司提供的搜索引擎爬虫API接口，因此了解更多关于搜索引擎采集，请访问API Hub中的API服务详情页。 搜索引擎结果采集API适用于哪些人？ 搜索引擎结果采集API 适用于需要从互联网收集大量数据的各类用户，包括： 关键词跟踪：SEO专家和内容创作者们可以使用API监控关键词的排名和变化。 品牌排名跟踪：市场营销人员可以追踪品牌在不同搜索引擎上的排名情况。 价格比较：电商平台和消费者可以使用API获取不同平台上的商品价格信息进行比较。 市场研究：研究人员可以收集大量数据进行市场趋势分析。 广告情报：广告公司可以分析竞争对手的广告投放策略和效果。 使用搜索引擎结果采集API是否存在风险？ 使用搜索引擎结果采集API可能存在以下风险： 数据安全：需要确保数据传输和存储的安全性。 合规性问题：遵守搜索引擎的使用条款和数据使用规定。 搜索引擎结果采集API服务商是否安全？ 该类API服务商一般都非常安全，请放心使用，毕竟搜索引擎搜索到的结果本身就是公开的。如果想了解API安全性，请在搜索框输入‘API安全’或‘隐私政策’。 在Python、PHP、Ruby开发语言中的调用 以下是如何在Python、PHP、Ruby三种开发语言通过幂简集成API集成平台开放网关调用搜索搜索引擎结果采集API的示例代码。 Python集成API案例 import requests if __name__ == ‘__main__’: host = “https://www.explinks.com” path = “/v2/scd202407233685076a89a6/tdk-generator” url = host + path headers…
Antibacterial Efficacy of a Human β-Defensin-3 Peptide on Multispecies Biofilms. Lee JK, Chang SW, Perinpanayagam H, Lim SM, Park YJ, Han SH, Baek SH, Zhu Q, Bae KS, Kum KY., J Endod., 2013, 39, 1625-9. doi: 10.1016/j.joen.2013.07.035. Epub 2013 Sep 11. INTRODUCTION: The aggregation of…